괴산군, 데이터 기반 스마트농업 실증사업 속도

콩 재배 데이터 체계적 수집·분석…고품질 데이터셋 구축

［충북일보］ 괴산군이 노지스마트농업 데이터 수집 실증사업을 본격화하고 있다.

군은 2023년 불정면에 괴산 노지스마트농업센터를 준공한 후, 스마트농업 모델 실증과 데이터 기반 영농체계 구축을 위해 다양한 노력을 이어오고 있다.

드론을 활용한 생육 예찰, 자동 관수시스템 운영, 해충 사전포집, 생육 데이터 수집 등 현장 중심의 데이터 기반 영농 실행력을 강화해왔다.

그 결과, 지난해 사업에 참여한 농가의 콩 수확량은 10a당 평균 329㎏으로, 전국 평균(209㎏)보다 57% 높은 수치를 기록했다.

군은 고품질 다수확을 위한 ICT(정보통신기술)기반 농업의 정밀, 전문성 향상을 위해 지난해 4월 노지스마트농업센터 운영을 (재)한국스마트농업연구원에 맡겨 운영 중이다.

센터는 지난 8월 농림수산식품교육문화정보원이 주관한 '현장문제 해결형 과제' 공모사업에 선정돼 총 2억5천만 원의 사업비를 확보하고 본격적인 실증사업에 착수했다.

사업 선정 직후에는 농정원과 협약하고 착수보고회를 열어 추진 방향 및 세부 계획을 공유했다.

이번 실증사업은 콩 재배 과정에서 발생하는 토양 수분, 기상 조건, 병해충 발생 상황, 생육 단계별 작황 데이터를 체계적으로 수집하고 정제·가공해 고품질 데이터셋으로 구축하는 게 목표다.

이렇게 구축된 데이터는 정부의 '스마트팜코리아' 플랫폼을 통해 공개돼 민간기업, 연구기관, 지자체 등에서 솔루션 개발 및 연구에 활용된다.

군 관계자는 "지역의 노지환경에 최적화된 스마트농업 모델 개발과 표준화된 재배 매뉴얼을 농가에 보급해 생산 편차를 줄이고 작물 품질의 균일성을 높일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

앞서 농촌진흥청과 인도 정부 관계자들이 지난달 27일 괴산군 노지 스마트농업 생산단지를 방문했다.

이들은 괴산군의 스마트농업 추진 현황과 데이터 기반 재배기술, 인공지능(AI) 활용 사례 등을 현장에서 살펴본 뒤, 한국형 스마트농업 모델을 인도에 적용하는 방안에 대해 다양한 의견을 나눴다. 괴산 / 주진석기자